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Zio Bob Martin: "Portami a Toronto, HAL"

Continuo a leggere le notizie sull'imminente offensiva delle auto a guida autonoma. Le notizie finanziarie sono sempre in fermento su questa idea, e anche le notizie sulla tecnologia. Si prevede che i conducenti di camion, tassisti e super autisti rimarranno disoccupati nei prossimi cinque anni.
Ho una parola per tutte queste previsioni: Toronto!
Ricordi il momento in cui IBM Watson ha giocato e vinto al Geopardy? [Jeopardy è un gioco televisivo negli Stati Uniti, simile a "Your Game". - ca. Per.] Questo è successo nel febbraio 2011. Il successo è stato impressionante. Watson era così enormemente superiore ai suoi rivali umani che era un po' triste. Successivamente, Ken Jennings, uno degli avversari di Watson, che in precedenza aveva vinto 74 partite di fila, ammise con riluttanza la sconfitta, dando il benvenuto ai "nostri nuovi padroni del computer".
Nonostante l'eccezionale successo di IBM, ci sono stati alcuni malintesi. Ed erano molto rivelatori. Gli errori commessi da Watson non erano quelli che avrebbe fatto un essere umano. In effetti, da loro gli occhi erano sulla fronte - e, se immagini le conseguenze, i capelli si rizzano.
Uno di questi incidenti si è verificato quando ai rivali è stato chiesto di nominare una città negli Stati Uniti che ha un aeroporto intitolato a un eroe della seconda guerra mondiale e un altro aeroporto intitolato a una battaglia della seconda guerra mondiale. Pensa per un secondo. Corri attraverso le tre più grandi città degli Stati Uniti. New York? No, l'aeroporto John F Kennedy, LaGuardia e Newark non sono adatti. Los Angeles? No, l'aeroporto di Los Angeles, l'aeroporto John Wayne, Ontario non sono adatti. Ah! O'Hara e Midway! Sono loro. Quindi quale città degli Stati Uniti ha scelto Watson?
Toronto.
Certo, ora è chiaro che c'era un motivo per cui Watson aveva scelto Toronto piuttosto che Chicago. Dopotutto, Watson era un computer, e i computer hanno sempre ragioni completamente discrete e inequivocabili per fare qualcosa. Rigaif -espressioni che confrontano valori ponderati utilizzando un albero associativo complesso hanno dato un risultato finale e definito. Cioè, c'era sicuramente un motivo. Una buona ragione.
Non conosco i dettagli. Vorrei sapere perché penso che la risposta sarebbe interessante da un punto di vista tecnico. D'altra parte, non mi interessa davvero quali fossero le ragioni, perché qualunque cosa fossero, la risposta che Watson ha dato è stata estremamente stravagante.
Nessuna persona con un'intelligenza media farebbe un errore del genere. E nessuna persona poteva capire come un'altra persona potesse essere così sbagliata. In effetti, chiunque insistesse su una tale risposta (come fece Watson) poteva facilmente essere dichiarato incapace.
Quindi c'è un dilemma: Watson supera i suoi rivali Geopardi con un margine significativo. Si sostiene che anche le auto senza conducente supereranno in modo significativo i conducenti umani. Le auto a guida autonoma ridurranno il numero di incidenti e vittime e renderanno le strade più sicure. Così dicono.
Col tempo, accadrà una tragedia inevitabile. Possiamo immaginarlo. Un giorno, un'auto a guida autonoma può investire un bambino di due anni che si perde per strada.
L'auto avrà una buona ragione per ucciderlo. Dopotutto, un'auto è un computer e i computer hanno sempre una ragione completamente discreta e inequivocabile per ciò che fanno. E credimi, tutti vorranno sapere il motivo per cui il bambino è dovuto morire.
Immagina un tribunale. Genitori sconvolti, stampa arrabbiata, avvocati soppressi che rappresentano la società che ha costruito l'auto. Il computer di bordo si trova sul bancone. Sta per rispondere alla domanda. C'è silenzio mentre tutti si inchinano a lui. Il Pubblico Ministero pone una domanda di fondo: "Perché questo bambino doveva morire?" E il computer, dopo aver analizzato tutti i dati dalla memoria, corre lungo la catenaif -espressioni, confrontando tutti i valori ben ponderati, e alla fine risponde: "Il motivo era che Toronto ".